Varför lita på ditt företag till oss?
Vi tar paniken från upphandling. Vi lagerför miljontals svårtillgängliga delar från våra pålitliga källor. Vi uppdaterar våra produktlistor efter minuter, och köp online genomförs i realtid och skickas varje dag.
MFGChips grundades 2002 och är en lokal ledare inom distribution av elektroniska komponenter och är också erkänd som ett av de mest respekterade och innovativa företagen på den lokala marknaden idag. Med huvudkontor i Hong Kong har MFGChips fått ett imponerande rykte för att tillhandahålla enastående service och utveckla effektiva, omfattande globala leveranskedjelösningar.
Läs mer >
Allt-i-ett AI-nätverkstestning
Keysight Technologies, Samsung Electronics och NVIDIA har satt ihop ett fungerande AI-RAN-valideringsflöde som samlar datagenerering, AI/ML-träning och benchmarking i en uppsättning.Fokus ligger på att testa AI-drivna RAN-moduler med användning av Physical Uplink Shared Channel (PUSCH) kanaluppskattning.Målet är att göra valideringen snabbare och minska implementeringsrisken för operatörer och leverantörer.
Installationen körs på en integrerad plattform som ansluter Keysights AI-RAN Simulation Toolset med NVIDIA Aerial Testbed.Den använder system som NVIDIA GH200 och NVIDIA DGX Spark, tillsammans med NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin.Kommersiell radiohårdvara, inklusive Analog Devices Titan O-RU-plattform, är också en del av testmiljön.AI/ML-modeller som utvecklats av de tre företagen är utbildade och benchmarkade inom samma arbetsflöde så att resultat kan mätas på ett konsekvent sätt.
Behovet av denna typ av arbetsflöde kommer från hur AI går in i RAN.Ingenjörer måste validera algoritmer över många verkliga nätverksförhållanden.I de flesta fall görs datainsamling, modellträning och prestationstester i separata miljöer.Den separeringen gör det svårt att jämföra resultat, upprepa experiment och bekräfta tillförlitlighet före implementering – särskilt för fysiska lageruppgifter som kanaluppskattning som direkt påverkar genomströmning och nätverksstabilitet.
Keysights AI-RAN Simulation Toolset åtgärdar detta genom att orkestrera hela processen från början till slut.Det automatiserar scenarioskapande, datauppsättningsgenerering, modellträning och repeterbar benchmarking i en kontrollerad miljö.Företagen visar upp detta arbetsflöde på Mobile World Congress 2026 i Barcelona, där hela kedjan körs på partners dator- och radioplattformar för att visa hur AI-drivet RAN-beteende kan valideras innan fältförsök.
Soma Velayutham, Vice President, AI & Telecoms, NVIDIA, sa: "Genom att utnyttja NVIDIA AI Aerial-plattformar till ett enhetligt arbetsflöde förenklar Keysight hela datapipelinen, som är avgörande för utbildning, validering och driftsättning av AI-native 5G- och 6G-nätverk."
Charlie Zhang, Executive Vice President, Samsung Research America, sa: "Detta samarbete ger branschen möjlighet att med tillförsikt ta till sig AI-drivna RAN-lösningar, vilket säkerställer robusta och kommersiellt gångbara grunder för framtiden för 6G-nätverk."Balaji Raghothaman, Chief Technologist-6G, Keysight, sa: "AI i RAN levererar bara värde när det kan valideras med tillförsikt."