Varför lita på ditt företag till oss?
Vi tar paniken från upphandling. Vi lagerför miljontals svårtillgängliga delar från våra pålitliga källor. Vi uppdaterar våra produktlistor efter minuter, och köp online genomförs i realtid och skickas varje dag.
MFGChips grundades 2002 och är en lokal ledare inom distribution av elektroniska komponenter och är också erkänd som ett av de mest respekterade och innovativa företagen på den lokala marknaden idag. Med huvudkontor i Hong Kong har MFGChips fått ett imponerande rykte för att tillhandahålla enastående service och utveckla effektiva, omfattande globala leveranskedjelösningar.
Läs mer >
Integration till Advanced AI Accelerator Technology
Raspberry Pi AI Hat+, en avancerad hårdvara som är kopplad till toppmodellen, utformad för att stödja realtidsmaskininlärning och intensiv AI-behandling för att tillgodose användarnas behov.
AI HAT+, en AI-baserad senaste lösning innoverad av Raspberry PI integrerar den mycket effektiva Hailo AI-acceleratortekniken, som erbjuder en 13 TOPS (Tera-operations per sekund) med Hailo-8L (H-8L) accelerator och en 26TOPS-modell med Hailo-8 (H-8) accelerator.Med denna flexibilitet kan utvecklare och hobbyister välja den bearbetningskraft som bäst passar deras AI-applikationer, från enkla neurala nätverksacceleration till multinätverksuppgifter.
Den avancerade modellen är kompatibel med HAT+ -specifikationen och engagerar automatiskt PCIe Gen 3.0-läge för att frigöra den fulla potentialen för H-8: s 26 TOPS-kapacitet, vilket avsevärt förbättrar datorkraften för komplex inferencing.Till skillnad från tidigare modeller som förlitade sig på M.2-kontakter, integrerar den nya modellen acceleratorn direkt på huvud PCB, förenklande montering och erbjuder förbättrad värmeavledning, vilket gör den väl lämpad för höga efterfrågan.
De ökade topparna i 26 TOPS-modellen gör det möjligt för mer komplicerade AI-processer, vilket gör det möjligt för användare att distribuera sofistikerade neurala nätverk med hög realtidsprestanda.Uppgifter som objektdetektering, utgör uppskattning och ämnesegmentering kan nu köras samtidigt på ett levande kamerafoder, vilket visar modellens potential i applikationer med hög genomströmning.För användare som arbetar med mer måttliga uppgifter förblir 13 TOPS -modellen ett effektivt alternativ för att distribuera AI -modeller till en lägre prispunkt.
Att underhålla bakåtkompatibilitet med AI-satsen integreras den nya modellen sömlöst med befintliga acceleratoruppsättningar, som stödjer modeller sammanställda för H-8L på H-8, vilket säkerställer mångsidighet för olika AI-applikationer på Raspberry PI.Medan modeller anpassade till H-8 kan kräva små justeringar för att köras på H-8L, är alternativ i allmänhet tillgängliga för flexibel AI-arbetsbelastningshantering.
Med den senaste modellen fortsätter Raspberry Pi att etablera sig som en värdig plattform för inbäddade AI -applikationer, vilket gör det möjligt för användare att utforska ett brett utbud av slutsatser över både avslappnade och intensiva AI -projekt.
AI HAT+, en AI-baserad senaste lösning innoverad av Raspberry PI integrerar den mycket effektiva Hailo AI-acceleratortekniken, som erbjuder en 13 TOPS (Tera-operations per sekund) med Hailo-8L (H-8L) accelerator och en 26TOPS-modell med Hailo-8 (H-8) accelerator.Med denna flexibilitet kan utvecklare och hobbyister välja den bearbetningskraft som bäst passar deras AI-applikationer, från enkla neurala nätverksacceleration till multinätverksuppgifter.
Den avancerade modellen är kompatibel med HAT+ -specifikationen och engagerar automatiskt PCIe Gen 3.0-läge för att frigöra den fulla potentialen för H-8: s 26 TOPS-kapacitet, vilket avsevärt förbättrar datorkraften för komplex inferencing.Till skillnad från tidigare modeller som förlitade sig på M.2-kontakter, integrerar den nya modellen acceleratorn direkt på huvud PCB, förenklande montering och erbjuder förbättrad värmeavledning, vilket gör den väl lämpad för höga efterfrågan.
De ökade topparna i 26 TOPS-modellen gör det möjligt för mer komplicerade AI-processer, vilket gör det möjligt för användare att distribuera sofistikerade neurala nätverk med hög realtidsprestanda.Uppgifter som objektdetektering, utgör uppskattning och ämnesegmentering kan nu köras samtidigt på ett levande kamerafoder, vilket visar modellens potential i applikationer med hög genomströmning.För användare som arbetar med mer måttliga uppgifter förblir 13 TOPS -modellen ett effektivt alternativ för att distribuera AI -modeller till en lägre prispunkt.
Att underhålla bakåtkompatibilitet med AI-satsen integreras den nya modellen sömlöst med befintliga acceleratoruppsättningar, som stödjer modeller sammanställda för H-8L på H-8, vilket säkerställer mångsidighet för olika AI-applikationer på Raspberry PI.Medan modeller anpassade till H-8 kan kräva små justeringar för att köras på H-8L, är alternativ i allmänhet tillgängliga för flexibel AI-arbetsbelastningshantering.
Med den senaste modellen fortsätter Raspberry Pi att etablera sig som en värdig plattform för inbäddade AI -applikationer, vilket gör det möjligt för användare att utforska ett brett utbud av slutsatser över både avslappnade och intensiva AI -projekt.