Edge Computing som körs direkt på fordon
När edge-system bearbetar data vid källan kan ingenjörer observera mönster och beteende i realtid, och överbrygga råa fordons- och industriella signaler till operativa sammanhang.
Kvaser har lanserat Kvaser Edge, en Linux-baserad edge computing-plattform för bil-, off-highway och industriella applikationer.Systemet bearbetar data i realtid vid källan, på fordon, testbänkar eller maskiner, vilket minskar behovet av stora loggar och PC-beroende arbetsflöden.
Plattformen körs på en ARM-baserad Linux-dator med ett integrerat Secure Element, vilket ger skydd på hårdvarunivå för insamlad data och immateriell egendom.Det stöder realtidsfiltrering, aggregering och avvikelsedetektering, vilket gör att teamen endast kan fånga relevant information.Valfri GPS lägger till platskännedom för övervakning av flottan och operativ tillsyn.
Operativsystemet stöder containeriserade applikationer, vilket ger isolerade, reproducerbara arbetsytor för ingenjörer att installera föredragna distributioner och verktyg.Flera containrar kan köras parallellt och uppdateras oberoende av bassystemet, vilket möjliggör konsekvent distribution över fordon eller testriggar.Bearbetade data kan dirigeras lokalt eller till molnsystem för ytterligare analys.
Plattformen är utformad för att tolerera kraftförhållanden i fordonsklass och plötsliga avstängningar, och rymmer snabba prototyper och utökade driftsättningsscenarier.Potentiella applikationer inkluderar realtidsdiagnostik, förutsägande underhåll, händelsebaserad loggning, intelligent datafiltrering och flottövervakning för både fordons- och industriutrustning.
Tidiga användare visar hur en sådan edge-plattform kan effektivisera utvecklingsarbetsflöden och integrera analysverktyg direkt vid mätpunkten.Den containeriserade arkitekturen tillåter flexibel, skalbar distribution samtidigt som säkerhet och driftsäkerhet bibehålls.
Edgeplattformen kan föra intelligens och säkerhet direkt till punkten för datainsamling, vilket gör det möjligt för ingenjörer att bearbeta, analysera och agera på kritisk information i realtid.