Varför lita på ditt företag till oss?
Vi tar paniken från upphandling. Vi lagerför miljontals svårtillgängliga delar från våra pålitliga källor. Vi uppdaterar våra produktlistor efter minuter, och köp online genomförs i realtid och skickas varje dag.
MFGChips grundades 2002 och är en lokal ledare inom distribution av elektroniska komponenter och är också erkänd som ett av de mest respekterade och innovativa företagen på den lokala marknaden idag. Med huvudkontor i Hong Kong har MFGChips fått ett imponerande rykte för att tillhandahålla enastående service och utveckla effektiva, omfattande globala leveranskedjelösningar.
Läs mer >
Smartare luft med förbättrade bärbara sensorer
En ny våg av mobila luftföroreningssensorer, drivna av artificiell intelligens (AI), kan kraftigt förbättra precisionen för övervakning av luftkvalitet och stärka individer med tydligare insikter om föroreningsnivåer i sina samhällen.
En ny studie undersökte hur lågkostnad, bärbara elektrokemiska sensorer-om storleken på en smartphone-kan förbättras med AI för att leverera exakta luftkvalitetsdata i realtid var som helst.Traditionella övervakningssystem är dyra, fixerade och glesa belägna, vilket ofta misslyckas med att återspegla lokala föroreningsnivåer.Detta är särskilt när det gäller att luftföroreningar orsakar cirka sju miljoner dödsfall årligen, där barn är särskilt utsatta.
Med stöd av internt Seedcorn -finansiering, Innovate UK och Storbritannien delade Prosperity Fund samarbetade Kingston University med Technocomm Consulting Ltd för att hitta en mer tillgänglig lösning.Technocomm utvecklade en prisvärd enhet som heter Envirosense, medan Kingston -forskare undersökte hur miljöfaktorer och andra gaser kan påverka sensornoggrannheten.
För att validera prestanda distribuerade teamet sensorer bredvid instrument med hög precision vid Weybourne Atmospheric Observatory i norra Norfolk-en plats som valts för sina olika föroreningsnivåer på grund av rådande vindar.Under en 12-veckors period (maj-augusti 2024) registrerade sensorerna kolmonoxid, koldioxid och ozonnivåer var 30: e minut, tillsammans med väderdata.
Avancerade AI -modeller användes sedan för att analysera data och korrigera felaktigheter.Detta tillvägagångssätt minskade mätfelen med upp till 46%, vilket visade att AI kan förbättra tillförlitligheten hos prisvärda sensorer - vilket gör dem livskraftiga för användning i folkhälso- och miljöpolitiken.Efter studien släppte Technocomm en kommersiell version, Envirosense AI.Teamet framhöll den verkliga potentialen och konstaterade att AI-driven bärbara sensorer kunde förvandla allmänhetens åtkomst till luftkvalitetsdata, till och med möjliggöra lokala nödinsatser.
Forskarna betonade folkhälsoeffekten, medan Technocomms verkställande direktör Bijan Mohandes berömde den samarbetsmetoden som möjliggjorde projektets snabba framgång.Försök pågår nu i Spanien och Malaysia för att utvärdera tekniken under olika miljöförhållanden, vilket signalerar en lovande global framtid för tillgänglig, AI-förbättrad luftövervakning.