Varför lita på ditt företag till oss?
Vi tar paniken från upphandling. Vi lagerför miljontals svårtillgängliga delar från våra pålitliga källor. Vi uppdaterar våra produktlistor efter minuter, och köp online genomförs i realtid och skickas varje dag.
MFGChips grundades 2002 och är en lokal ledare inom distribution av elektroniska komponenter och är också erkänd som ett av de mest respekterade och innovativa företagen på den lokala marknaden idag. Med huvudkontor i Hong Kong har MFGChips fått ett imponerande rykte för att tillhandahålla enastående service och utveckla effektiva, omfattande globala leveranskedjelösningar.
Läs mer >
Världens första neuromorfa mikrokontroller
Chipet använder hjärnliknande teknik för att bearbeta sensordata på enheten, minska strömförbrukningen och latensen och göra det möjligt för enheter att fungera snabbare.
Innatera har lanserat Pulsar, dess första mikrokontroller baserad på neuromorf dator.Chipet använder spikande neurala nätverk (SNN), som efterliknar hur neuroner svarar på förändringar i inmatning.Pulsar inkluderar också en RISC-V-CPU- och hårdvaruacceleratorer för konvolutionella neurala nätverk (CNN) och snabba Fourier-transformationer (FFT), som stödjer blandad AI-behandling.
Pulsars sensordata vid källan byggd för Edge Computing.Den kan utföra radarbaserad närvaro-detektion med 600 μW och ljudsceneklassificering vid 400 μW.Chipet har ett lågt minneskrav och stöder kompakta neurala modeller, vilket gör det lämpligt för användning i små och batteridrivna enheter.
Till skillnad från AI-processorer som är beroende av molnservrar eller chips med hög effekt stöder Pulsar lokalt beslutsfattande.Genom att hantera data på sensornivå tar det bort behovet av ofta molnkommunikation eller regelbunden användning av huvudprocessorn.Detta minskar latensen - upp till 100 gånger - och kraftanvändning - upp till 500 gånger - jämfört med nuvarande alternativ.
Den neuromorfiska arkitekturen fungerar bra för händelsedrivna uppgifter, såsom att upptäcka förändringar eller klassificera ingångar.Eftersom SNN endast aktiveras när ingången ändras använder de mindre energi under inaktiva perioder.Pulsars design stöder en blandning av signalbehandling och inlärningsuppgifter på ett chip.
Chipet gör det möjligt för utvecklare att lägga till bearbetningsfunktioner till vanliga sensorer och förvandla dem till fristående moduler.Detta sänker antalet systemdelar, minskar utvecklingstiden och underlättar integrationen.
Med Pulsar kan system i bärbara, hem, fordon och maskiner svara snabbt utan konstant kraftdragning eller användning av separata processorer.I vissa inställningar kan Pulsar anta rollen som huvudprocessorn, spara energi och minska kostnaderna.
Lokal bearbetning med Pulsar hjälper också till att minska förseningar och skydda data, eftersom information inte lämnar enheten.Detta är särskilt användbart för applikationer som hälsospårning, säkerhet och övervakning av utrustning.Pulsar stöder lärande på enheten, öppnar vägen för kantsystem som justerar och förbättras efter distributionen.
"Pulsar är inte bara ett annat AI-chip-det representerar en grundläggande förändring i hur vi ger intelligens till kanten," säger Sumeet Kumar, medgrundare och VD för Innatera.